征服了人类围棋界后，“阿法狗”的下一个目标很有可能是电竞游戏《星际争霸2》。在刚刚结束的WCS世锦赛中国站上，《星际争霸2》游戏总监表示“谷歌很有兴趣把下一个挑战对手定为星际，但具体细节还没定”。暴雪与谷歌也正在保持联络中，这意味着只要双方协商成功，Alpha Go就将正式挑战《星际争霸2》。
这次“阿法狗”真的能吊打职业选手吗？我们不妨看一看AlphaGo的开发公司DeepMind对电子游戏的历史战绩，再做进一步判断。
DeepMind挑战电子游戏的历程
2014年4月公布的一段视频显示，DeepMind很早就开始挑战过电子游戏，其中之一就是款雅达利1975年出品的游戏《乓》（Pong，国内一般叫做“打砖块”）。在《乓》上面，人们见识到了DeepMind开发的AI的惊人学习力：一开始AI像新手一样，只会用挡板追球；在30分钟（200盘左右）后，能挡住球3-4次；在300盘左右时，AI已经完全不会漏球了，达到了完美操作的境地；最后，AI自创了各种消除砖块的方法，超过了人类的极限，让大家惊叹不已。
其后，Deep Mind相继挑战了25款游戏并大获成功，其中就包括知名的雅达利知名街机游戏《功夫大师》（Kung-Fu Master，1984年游戏）。
DeepMind第一次挑战《星际争霸》以失败告终
挑战完简单的游戏后，DeepMind开始尝试《魔兽争霸》和《星际争霸》等更复杂的暴雪游戏，但这一次的挑战以失败告终。这时候的AI还不及一个蹒跚学步的小孩：小孩子可以把学到的东西运用到新的环境中，但AI则不行；AI对所有的东西都要重新学一遍，对于星际这种复杂的游戏，AI根本无从下手。
Alpha Go来袭：新一代的AI
时间来到2016年，具有深度学习功能的新一代的AI“阿法狗”战胜了李世石，一时间声名大噪。在挑战完围棋之后，谷歌表示很有兴趣挑战《星际争霸》，并且希望能找到人类冠军选手跟Alpha Go对战。这一次的DeepMind卷土重来，看起来对阿法狗信心满满；但《星际争霸》传奇选手Flash并不这样认为，他觉得围棋不能跟星际相提并论，自己有信心战胜AI。
拟人化的AI、作弊AI之间的区别
之前有玩家开发过一个著名的星际2AI：悍马2000型。这个AI能用枪兵无伤甩掉大量毒爆，但从机制上这种AI更像作弊，因为此时AI的APM（每分钟操作次数）已经突破2000，远远超过人类选手的生理极限了（人类一般极限是平均400APM）。
如果Alpha Go想要让人类输得心服口服，那它需要更加“拟人化”：不能突破人类的生理APM极限，更别提像全图视野这种作弊功能了。当然从运营上来说，AI更容易做到不卡人口、完美运营，但是侦查、兵种转型可能才是AI最难学习的地方。
