Python数据分析软件 v2021.11官方版

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Python数据分析软件介绍

  Anaconda3是一款专门为了Python数据分析而存在的软件,通过Anaconda3用户能够轻松的管理自己常用的一些数据包和代码,可以说是一款非常专业的软件,有需要的用户可以下载安装。

Python数据分析软件基本简介

  Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda 能轻松安装在数据科学工作中经常使用的包。可以使用它创建虚拟环境,以便更轻松地处理多个项目。

  Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包,涵盖了数据科学领域常见的 Python 库,并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。

  主要是提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

Python数据分析软件功能介绍

  安装Anaconda之后,我们就可以很方便的管理安装包(安装,卸载,更新)。

  安装包

  conda 的包管理功能和pip 是一样的,当然你选择pip 来安装包也是没问题的。

  1. #安装 matplotlib

  2. conda install matplotlib

  卸载包

  1. # 删除包

  2. conda remove matplotlib

  更新包

  1. # 包更新

  2. conda update matplotlib

  查询已经安装的包

  1. # 查看已安装的包

  2. conda list

Python数据分析软件使用方法

  Anaconda3安装方法:

  下载完成后,得到一个shell脚本文件,执行该文件(文件名可能因为版本不同有所差异):

  进入安装程序,提示输入“ENTER”继续:

  Please, press ENTER to continue

  >>> ENTER

  按回车后,进入用户协议阅读,你不会真的去读的对吧,再按回车,一直按,按到出现如下提示,输入yes并回车:

  Please answer 'yes' or 'no':'

  >>>yes

  接着提示安装位置,按回车默认即可,进入安装。安装完毕后,提示是否需要加入环境变量,输入yes并回车。安装完成,可能还会提示你安装Microsoft VSCode,不想用就输入no然后就结束安装。

  如何确定自己安装没毛病?

  输入python命令,出现anaconda的标识,如下图,随后exit()退出命令行:

  python命令行

  检查conda命令,例如查看conda版本:

  conda --version

  若提示命令不存在:

  conda :未找到指令

  则可能是环境变量没有正确加载,将命令source ~/.bashrc写入到文件.bash_profile中,再执行source ~/.bash_profile即可。

  最后,升级全部软件包,以避免可能出现的问题:

  conda upgrade --all

  使用

  除安装即有的默认环境外,有时我们需要根据不同的项目使用不同的python版本。原生python如何切换版本?改环境变量、改软连接,略麻烦。而使用Anaconda就能很方便得管理各种python环境。

  例如,现在需要一个新的名为“test”的python3.5环境,使用如下:

  创建虚拟环境

  输入如下命令,输入y开始下载:

  conda create -n test python=3.5

  离线断网情况下,新建环境可加参数进行离线安装:

  conda create -n test python=3.5 --offline

  切换虚拟环境

  source activate test

  也可查看当前全部虚拟环境,选择自己需要的环境进行切换,比如年纪大了忘了自己建的环境名是什么的时候:

  conda env list

  独立安装第三方包

  进行第2步,正确切换到新环境后,进行第三方包的安装,可以使用python的pip命令:

  pip install pandas

  或者Anaconda的conda工具:

  conda install pandas

  卸载第三方包

  pip uninstall pandas

  查看当前环境包信息

  conda list

  导入导出环境

  Anaconda支持导入导出以方便迁移,还是老规矩,先进入你要操作的环境,例如test

  导出环境信息到文件,文件名自己取:

  conda env export > environment.yaml

  导入环境信息,即根据配置文件创建一个新环境:

  conda env create -f environment.yaml

  切回默认环境

  source activate

  删除环境

  conda remove -n test --all

  回退至原生python

  安装结束后,打开电脑的CMD命令行(使用WIN徽标键+R, 然后输入CMD,点击OK),

  在其中输入 python,如果返回的信息为下图中的2,并且提示符为下图中的3,则安装顺利完成。

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